01
VELOCITY GAP
AIで開発は速くなった。 でも、品質が追いつかない。
実装スピードは上がった一方で、確認すべき範囲は広がり、影響も複雑に。レビューやテストが後手に回り、「できる範囲」の確認で見切り発車になっていないでしょうか。
無料で相談する品質を、外から支えるのではなく。自社の開発プロセスに組み込む。
AIで、QAを仕組み化する。
外部パートナーである私たちGiGOOOは、外注し続けるのではなく、
社内で内製化する品質保証の仕組みを作ります。
人手をかけずに品質が守られ、その力が資産として社内に残る状態へ。
よくある課題
AI時代なのに、品質はまだ人手頼りのまま？
品質を守りたい気持ちはあっても、スピード・体制・人手が追いつかない。 多くのチームが、いま同じ壁に直面しています。
02
AUTOMATION START
テスト自動化はしたい。 でも、何から手をつければ。
やった方がいいのは分かっている。けれど、どこにリスクがあり、何を優先すべきかが見えず、一歩目が踏み出せない。以前つくった自動テストが、放置になった経験もある。
03
AI QA TALENT
AIを使いこなすQA人材が、ほしい。でも、採れない。
AIを活用して自動テストを実装・運用できる人がいれば、AI時代の品質にも追随できる。けれど、そんなスキルを持つ人材は希少で採用は難しく、外注してもノウハウは社内に残らない。
解決の全体像
開発サイクルに、
品質を組み込む。
開発と品質は、本来ひとつのサイクル。これをAIと自動化で、速く・抜け漏れなく回します。 AIが担うところと人が見極めるところを分けることで、変更が増えても機能面の致命的な不具合を早期に検知し、品質を追随させ続けます。
- AI・自動化で支援する領域
- 人の判断が価値を生む領域
- お客様と共同で進める領域
PROVEN BY OURSELVES自社実績
お客様に入れる前に、まず自分たちで実証しました。
以下は、GiGOOOのメンバーが自分たちの実務のなかで仕組み化・自動化を進め、実際に計測した数字です。お客様の環境に入る前に、まず自分たちで確かめています。
回帰テスト工数
手動 8時間→自動 40分
回帰テストの自動化
リリースのたびに手動で回していた回帰テストを、CI上での自動実行に置き換えました。
SOURCE: GiGOOO 自社実践 / 1回あたりの実測
アカウント作成工数
手動 300分→ツール 100分以下
アカウント作成ツールの内製開発
テスト用アカウントを作成するツールを内製し、テスト準備にかかる工数そのものを圧縮しました。
SOURCE: GiGOOO 自社実践 / 実案件での実測
仕様書の作成・更新工数
手動で書き起こし→AIが自動生成
画面仕様書の自動作成・更新
仕様変更のたびに発生していた仕様書の書き起こしと更新を、AIによる生成へ移行しています。
SOURCE: GiGOOO 自社実践 / 案件にて計測中
数字に表れるのは工数だけではありません。不具合の発見を開発中へ前倒しし、外注コストも継続的に下げていきます。
※ GiGOOOメンバーが実業務のなかで計測した実績値・計測中の参考値です。対象範囲や開発体制により結果は異なります。具体的には
「仕様通りか」「正しく動くか」は仕組みで、
「違和感なく使えるか」は人で。
この役割分担を、3つの形で提供します。中核はAIによるテスト自動化。 その上流と、人にしかできない見極めまで含めて支えます。
仕様の集約・最新化
AI活用による情報集約と、仕様書の作成・更新
仕様・不具合・ナレッジを散らばらせず、常に最新の状態で集約。仕様書づくりや変更にあわせた自動更新、抜け漏れ・考慮不足の洗い出しまでAIで支援します。
JIRA / Notion / 仕様の生成・更新仕様通りか・正しく動くか
AIによるテスト自動化
ログイン・申込・決済など重要な導線を自動化し、CI/CDで継続実行。UI変更でテストが壊れてもAIが追従・修復し、“作ったのに放置”を防ぎます。
Playwright / TypeScript / CI・CD / Claude Code・Copilot 他違和感なく使えるか
AI駆動開発のための、ヒューリスティックテスト
仕組みで“仕様通り・正しく動く”を確認したうえで、人が“違和感なく使えるか”を見極める。意図どおり使えるか、迷わず操作できるか、AIの生成物を信頼できるかを、確立した観点で判断します。
ISO 9241 / 探索的テスト / リスクベースドテストご提案
プロジェクトの状態に合わせて、最適な形でご提案します。
必要なサポートは、プロジェクトや品質の状況によってさまざまです。下のどの状態からでも、まず現状を診断し、状況に合わせて最適なパッケージをご提案します。既存のCI/CD・開発フローに合わせて導入し、仕様やコードの扱いも御社のセキュリティ方針に沿って進めます。
START FROM ANYWHEREどの状態からでも、
どの状態からでも、
始められます。
- AI活用・自動化に、
未着手対象範囲と優先順位を整理し、最初の仕組みを設計します。
- 一部、
導入済み既存の開発フローを活かし、効果の高い領域から拡張します。
- 導入したが、
品質が不安定不安定さの原因を切り分け、設計と運用を再構築します。
QUALITY DIAGNOSIS現在地を
可視化する。仕様 / CI・CD / テスト / 運用
可視化する。仕様 / CI・CD / テスト / 運用
BUILD IN-HOUSE品質を
内製化する。開発プロセスに組み込む
内製化する。開発プロセスに組み込む
まずは現状を診断し、必要な範囲から段階的に品質の内製化を進めます。料金・期間は、規模や範囲に応じて個別にご提示します。
FREE CONSULTATION
世のプロダクトに、
良質を組み込む。
私たちのゴールは、外注を続けることではありません。開発プロセスの中に品質が組み込まれ、お客様自身の手で守り続けられる状態をつくること。そのために、私たちは技術と知見を惜しみなく共有します。
30MIN / FREE
無料相談でお持ち帰りいただけること
- 01現在の品質リスクの見立て
- 02仕組み化・自動化を始める順序
- 03内製化までのおおよその進め方